ショートパスとロングパスフィルターを用いて、「あなた仕様」のバンドパスフィルターを構築する

バンドパスフィルターは、特定の波長域もしくは波長帯を透過し、その他の波長の透過を遮断する性能を有します。多くのバンドパスフィルターが在庫販売される中、バンド幅や中心波長的に在庫販売品では対応できないアプリケーション要件では、ロングパスフィルターとショートパスフィルターを重ねて、カスタムのバンドパスフィルターを構築することができます。ロングパスフィルターは、短波長側を反射し、長波長側を透過する機能をもった光学フィルターです。これとは反対に、ショートパスフィルターは、短波長側を透過し、長波長側を反射する機能があります。両方のフィルターの分光透過曲線の一例をFigure 1に紹介します。

Figure 1: ショートパスとロングパスフィルターの透過曲線の比較

両者の透過曲線は、数学上のヘビサイド関数 (H(λ)) にとても類似しています。公式1に示してある通り、ヘビサイド関数は、定数 x によって決まる特定の区分線形関数です。

(1)$$ H \! \left( \lambda - x \right) = \begin{cases} 0, & \lambda < x \\ 1, & \lambda \geq x \end{cases} $$

H(λ)はフィルターの透過率として表され、波長はλで表されます。Figure 1のロングパスフィルターの分光透過曲線のヘビサイドモデルをFigure 2に示します。

Heaviside model of the Longpass curve from Figure 1

Figure 2: Figure 1のロングパスフィルターのヘビサイドモデル

1枚のカスタムバンドパスフィルターは、最低2枚のフィルターを用いることで作り出すことができます。これは、数学上のヘビサイド関数を掛け合わせるのと概念的に大変似ています。450 から 500 までに矩形関数を得たい場合、解1やFigure 3に示した通り、2つのヘビサイド関数を掛け合わせる必要があります。

(2)$$ \text{Let:} \, H_1 = H \! \left( \lambda - 450 \right) = \begin{cases} 0, & \lambda < 450 \\ 1, & \lambda \geq 450 \end{cases} $$

$$ H_2 = H \! \left( -\lambda + 500 \right) = \begin{cases} 0, & \lambda > 500 \\ 1, & \lambda \leq 500 \end{cases} $$

$$ H_1 \times H_2 = \text{BP}_{1, 2} \! \left( \lambda \right) = \begin{cases} 0, && \lambda < 450 \\ 1, & 450 \leq \! & \lambda \geq 500 \\ 0, && \lambda > 500 \end{cases} $$

Figure 3: BP_1,2の矩形関数のグラフ

数学の掛け算を用いて得られることは、2枚あるいはそれ以上の枚数の光学フィルターを物理的に重ねることで行えます。複数枚の光学フィルターを重ねると、光は最初のフィルターを通り、次のフィルターへと進みます。個々のフィルターは特定の波長しか透さないため、フィルターを重ねることで任意の波長帯だけを透過させることが可能となります。

A custom bandpass filter where F1 and F2 represent Longpass and Shortpass filters

Figure 4: f₁とf₂ をそれぞれロングパスフィルターとショートパスフィルターにした時に構築されるカスタムバンドパスフィルター

フィルターの重ね合わせにより得られた透過曲線の結果をFigure 5 に示します。

Transmission Curves of a Custom Bandpass Filter

Figure 5: 450nm のロングパスと 500nm のショートパスフィルターを重ねることで作られるカスタムバンドパスフィルターの透過曲線

ロングパスとショートパスフィルターを重ねることで、特定のバンドパス特性を実現するカスタムソリューションを素早く構築することができます。このソリューションは、在庫販売品のバンドパスフィルターでは要件を満たせない場合、或いは特注でフィルターを製作すると非常に高価でリードタイム的にも長すぎる場合に、理想的と言えます。

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