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LUCID Atlas 10GigE カメラ ATX081S カラー C

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LUCID Vision Labs Atlas10 10GigE Power over Ethernet (PoE) Cameras (Front, C-Mount)

LUCID Vision Labs Atlas10 10GigE Power over Ethernet (PoE) Cameras (Front, C-Mount) LUCID Vision Labs Atlas10 10GigE Power over Ethernet (PoE) Cameras (Back)
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商品コード #18-475 5-7営業日
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概要

タイプ:
Color Camera
メーカー:
Lucid Vision Labs
カメラシリーズ:
Atlas10
モデルナンバー:
ATX081S-CC

物理的および機械的特性

寸法 (mm):
55 x 55 x 95.5 (excludes connectors and lens mount)
自重 (g):
304
ハウジング:
Full

センサー

撮像素子:
Sony IMX536
センサータイプ:
Progressive Scan CMOS
シャッタータイプ:
Global
カメラセンサーフォーマット:
2/3"
解像度 (メガピクセル):
8.10
有効画素数 (H x V):
2,840 x 2,840
ピクセルサイズ, H x V (μm):
2.74 x 2.74
センサーエリア, H x V (mm):
7.78 x 7.78
フルフレームレート (fps):
136.70
階調:
8/10/12 bit
露光時間:
5.05μs - 10s
マシンビジョン規格:
GigE Vision v2.0

性能

イメージバッファ:
380MB
消費電力 (W):
11.5 (External Power Supply) <12 (PoE+)

ハードウェア & インターフェース接続

映像出力:
10GigE (PoE+)
コネクター:
10GigE, M12
パワーサプライ:
Power Supply Required and Sold Separately:
USA: #18-364
Europe: #18-364
Japan: #18-364
Korea: Not Available
China: #18-364
GPIO数:
1 opto-isolated input, 1 opto-isolated output, 2 non-isolated bi-directional ports
同期方式:
Hardware Trigger (GPIO), Software Trigger, or PTP (IEEE 1588)
インターフェースポート方向:
Back Panel
GPIO コネクタータイプ:
8-pin M8

ねじ径 & 固定

固定用ねじ径:
2 x ¼-20 with Tripod Mount Adapter #17-120
マウント:
C-Mount

環境および耐久性的要素

動作温度 (°C):
-20 to +55
保管温度 (°C):
-30 to +60

法規制対応状況

RoHS 2011/65:
適合証明書:

製品群全体の紹介

  • PoE+規格の10GigE イーサネットインターフェイス
  • 5.0から65メガピクセルのソニー第4世代 Pregius S センサー採用
  • 55 x 55mmのコンパクトなフォームファクター

LUCID Vision Labs Atlas10 10GigE PoE カメラは、第4世代のSony Pregius S センサーに10GigE インターフェースを組み合わせ、コンパクトで頑丈な筐体内に高解像かつ高画質を高速フレームレートで実現します。10GBASE-T PoE+ インターフェースが最大1.2GB/sのデータ転送速度を可能にし、最長25mまでのCAT6a ケーブル一本でカメラに電源を供給することもできます。その高いバンド幅から、高ビット深度 (10/12ビット) での撮影を可能にし、スムーズなフレームレートを維持しながら、最大限の画質を得ることができます。高感度、高ダイナミックレンジ、低ノイズを実現する裏面照射型CMOSセンサーは、レンズマウントの光軸と同一になるよう動的なアライメントが行われ、センサーの傾きや回転に起因する性能のバラつきを最小限に抑えます。LUCID Vision Labs Atlas10 10GigE PoE カメラは、GigE Visionに準拠し、頑丈なM12 イーサネットとM8 GPIOコネクターの装備によって、産業、自動車、ファクトリーオートメーション、プロセス制御、および高解像度と広バンド幅を要する他のマシンビジョンアプリケーションに対して理想的な選択肢となります。

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